物流領域會不停地產生數據，本身由含量的數據作為基礎要進行篩選和優化，最后反作用于整個的物流領域，降低成本與提升效率。物流領域和大數據是一個辯證相生、相互促進的關系。

      隨著物流行業的快速發展，數字化和物流領域也共同涌現出了很多機會，想問各位嘉賓，你們目前所在的公司布局了哪些機會，針對物流科技生態情況，你們做了哪些提前的布局和投資？

      我們看到所有的數字化，物流行業的數字化都是由商流驅動，所有的甲方企業都在做數字化轉型和升級，當他們成為數字化的工廠，就必然要求物流的服務商也要進行數字化轉型。在這個過程中我們是被客戶逼著，所有的東西都要依賴數據。

      作為消費者，我看到今天有很多的國貨新品牌，都是在線上跟物流發生交易，一提到物流會想到快遞公司，而我們的企業物流和快遞行業有很大的差異。這個市場非常分散，囊括80萬家中小物流企業，服務這么多的制造商和企業，他們的業務跟快遞公司有很大區別?？爝f公司是提供標準產品，第三方物流公司提供的定制化的服務；快遞公司提供臨時性的業務，第三方物流公司提供的是計劃性的服務。

      物流領域會不停地產生數據，本身由含量的數據作為基礎要進行篩選和優化，最后反作用于整個的物流領域，降低成本與提升效率。物流領域和大數據是一個辯證相生、相互促進的關系，有了這個關系我們就可以理解對未來趨勢的判斷。物流和大數據未來是一個全方位融合的態勢，不管是從數據剛開始的收集識別，還是后來的運營建設，都要依靠新的大數據的挖掘來提升

      企業關心的核心問題是如何降本增效。數據可以被收集，能夠在應用的階段發揮實實在在的價值，比如說商品的優先度，有一些商品周轉的頻率比較高，在場外物流的協調上整體的優先級也會向上，整體企業的過程是可支配、可管理的。我們現在對它進行布局是分各個細分的步驟來進行，因為中國的物流市場規模非常大，不論是倉庫還是其他物流階段，對于投資機構來說只要布局非常小的子分支，就可以獲得非常大的回報。